25 años de Google: La integración de la Inteligencia Artificial en el buscador
A medida que Google celebra sus 25 años de existencia, es evidente que la inteligencia artificial se ha convertido en una tecnología omnipresente en nuestras vidas, a menudo operando de manera imperceptible en nuestras actividades diarias. Lo que quizás no sea tan evidente es cómo la inteligencia artificial se ha integrado en las funciones del motor de búsqueda de Google a lo largo de su historia.
Esta cronología histórica revela cómo Google ha adoptado gradualmente la inteligencia artificial en su funcionamiento. En 2001, se introdujo una versión temprana de aprendizaje automático para mejorar la corrección ortográfica en las búsquedas web. Esto permitía sugerir correcciones ortográficas incluso si una consulta no estaba escrita correctamente.
En 2015, Google presentó TensorFlow, un marco de aprendizaje automático de código abierto que democratizó la inteligencia artificial, haciéndola más accesible y eficiente. TensorFlow se ha convertido en uno de los marcos de aprendizaje automático más populares, utilizado en una variedad de aplicaciones, desde reconocimiento de imágenes hasta procesamiento de lenguaje natural. Uno de los hitos más destacados se produjo en 2016 cuando AlphaGo, desarrollado por DeepMind, venció al campeón mundial humano en el juego de mesa Go, anteriormente considerado inaccesible para las máquinas. Esta victoria demostró el potencial del aprendizaje profundo en la resolución de problemas complejos. En el mismo año, se introdujeron las Unidades de Procesamiento Tensorial (TPU), chips de silicio diseñados específicamente para el aprendizaje automático, permitiendo una implementación más rápida y eficiente de la IA.
En 2017, la investigación sobre Transformers condujo a la creación de la arquitectura Transformer, que mejoró significativamente la comprensión del lenguaje natural y se convirtió en la base de sistemas de IA generativa y de comprensión del lenguaje. El año 2019 marcó un hito con BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), que mejoró la comprensión de las consultas de los usuarios y la calidad de la búsqueda. En 2020, AlphaFold de DeepMind resolvió el «problema del plegamiento de proteínas», un logro significativo en el campo de la biología y la IA.
El 2023 ha visto el lanzamiento de Bard, un modelo de lenguaje conversacional que se integra en una variedad de servicios de Google, y PaLM 2, un modelo de lenguaje de próxima generación que impulsa numerosos productos y avances en investigación. Estos ejemplos ilustran cómo Google ha evolucionado a lo largo de los años, integrando la inteligencia artificial para mejorar la experiencia de búsqueda y expandiendo sus aplicaciones en una variedad de campos, desde juegos de mesa hasta biología y atención médica.
