Investigadores de la San Pablo desarrollan buscador con IA para la Corte Superior de Justicia
La Universidad Católica San Pablo (UCSP) desarrolló un sistema de inteligencia artificial generativa propio para ponerlo al servicio de la administración de justicia. Sus investigadores han creado un buscador semántico que agiliza la obtención de información y refuerza la coherencia en las sentencias de la Corte Superior de Justicia de Arequipa (CSJA).
Esta iniciativa, denominada Sistema de recuperación de información basado en modelos de inteligencia artificial para la CSJA, se inició en 2024 con recursos propios de la San Pablo. En su segunda fase, ya en marcha, cuenta con fondos otorgados por Concytec tras ser uno de los proyectos ganadores del concurso de investigación aplicada.
Tras un año de trabajo entre investigadores de los departamentos de Computación y de Derecho y Ciencia Política de la San Pablo, junto con personal de la CSJA, ya se dispone de un prototipo que funciona en un servidor local. Para ello se han procesado más de 200 expedientes de las salas laborales, ofreciendo resultados rápidos y precisos en la identificación de información jurídica.
El sistema desarrollado por la universidad ofrece una experiencia similar a la de Google en su funcionamiento, pero está adaptado a la jurisprudencia peruana. No solo entrega palabras clave, sino también resúmenes de documentos según su relevancia y métricas de tiempo de búsqueda. Esta funcionalidad facilita a los jueces identificar resoluciones y criterios pertinentes y relevantes para casos similares.
Asimismo, permite enfrentar un problema estructural del Poder Judicial: el exceso de documentos y la sobrecarga laboral que retrasa los procesos.
El buscador se apoya en un modelo de Retrieval-Augmented Generation (RAG), que combina recuperación de información con generación de lenguaje para ofrecer resultados contextualizados. Esto permite disminuir la posibilidad de respuestas erróneas y aumentar la precisión de los hallazgos mediante inteligencia artificial.
Redacción RSM
